Jeg gennemførte idag “Learn Image Classification with PyTorch” på Codecademy

Handlede om:

  • What is an Image
  • Transformers
  • Augmentations
  • CIFAR10 Dataset and Dataloaders
  • Feed-forward Neural Network
  • Convolutional Neural Network
  • CNN Components
  • Pooling and Size Equation
  • Vision Transformers
  • Objection Detection

Jeg udførte 2 større opgaver i denne:

1: “Classifying Microscopic Histopathology Images with PyTorch”

2: Pet Image Classification and Detection with Transformers

Nu hvor jeg har gennemført dette kursus, så vil jeg prøve at lave mit eget billedgenkendelse med et datasæt jeg finder. Efter dette vil jeg prøve at lave objekt detektion med eget datasæt også.

Jeg prøvede også at få den fulde kode til at virke i mit eget projekt. Det virkede identisk med det, som jeg lavede på Codecademy. Dog er datasættet meget begrænset.

Kode: Github: PetClassification